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新源智储申请基于PNGV模型和DEKF算法的锂电池状态估计方法及系统专利显著提高了复杂工况下锂电池荷电状态与健康的联合估计精度和鲁棒性

发布时间:2026-05-09人气:

  

新源智储申请基于PNGV模型和DEKF算法的锂电池状态估计方法及系统专利显著提高了复杂工况下锂电池荷电状态与健康的联合估计精度和鲁棒性(图1)

  国家知识产权局信息显示,新源智储能源发展(北京)有限公司申请一项名为“基于PNGV模型和DEKF算法的锂电池状态估计方法及系统”的专利,公开号CN121995232A,申请日期为2026年2月。

  专利摘要显示,本发明公开了一种基于PNGV模型和DEKF算法的锂电池状态估计方法及系统,首先,对电池进行系统性离线测试,获取电池的开路电压‑荷电状态曲线及二阶PNGV等效电路模型的等效电容;其次,通过双线性变换将该模型的连续状态方程离散化为差分方程,并应用递归最小二乘法辨识不同荷电状态下电池的其他模型参数;最后,采用双扩展卡尔曼滤波算法,构建状态滤波器与参数滤波器,通过两个滤波器的数据交互与反馈,实现荷电状态与健康谈球吧论坛状态的协同估计。本发明通过参数辨识与协同状态估计的递进式流程,有效克服了电池模型参数的时变性与状态耦合问题,显著提高了复杂工况下锂电池荷电状态与健康状态的联合估计精度和鲁棒性。

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