站在“十四五”圆满收官、“十五五”全面发力的历史交汇点，“十五五”规划纲要明确提出“深入推进数字中国建设，提升数智化发展水平”的战略部署，将数字化、网络化、智能化发展提升至关乎现代化全局的关键高度。金融业作为国民经济的血脉和国家核心竞争力的重要组成部分，如何准确把握数智化发展大势，以数字金融高质量发展服务数字中国建设，既是时代赋予的重大使命，也是建设金融强国的必由之路。为此，本期《理论研究》邀请北京市社会科学院副院长范文仲博士，围绕数智化与金融强国建设的核心问题展开深入探讨。

　　《金融时报》记者：当前，我们正处于“十五五”全面发力的关键阶段，数字中国建设也进入提质扩容、深度融合的攻坚期。从战略层面来看，如何把握数智化发展的战略方位以及金融业在其中肩负的使命是什么？

　　范文仲：“十五五”规划纲要指出，要“把握数字化、网络化、智能化发展大势，充分发挥我国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔优势，激活数据要素潜能，加快数智技术创新”。这一战略判断为金融业数字化转型指明了方向。

　　从全球视野看，新一轮科技革命和产业变革深入推进，人工智能、大数据、区块链等技术与金融业务加速融合，正在重塑全球金融竞争格局。数字金融已成为大国博弈的新赛道，金融科技实力直接关系到国家金融安全和国际话语权。从国内发展看，我国拥有超大规模市场优势和海量数据资源，为金融业数智化发展提供了得天独厚的条件。同时，金融服务实体经济、防控金融风险、深化金融改革“三大任务”对数字化能力提出了更高要求，传统金融服务模式已难以适应高质量发展的需要。

　　金融业落实数字中国战略，必须跳出技术应用的表层逻辑，从生产力变革的高度理解数智化转型的深刻内涵。数智化不仅是技术手段的升级，更是金融业态的重塑、服务模式的再造和治理体系的变革。金融机构要将数智化转型融入服务中国式现代化的全局，以“人工智能+”行动为主线，推动金融科技创新与产业升级、民生保障、社会治理深度融合，在数字中国建设中发挥基础性、支撑性作用，为经济社会发展提供高质量金融服务。

　　《金融时报》记者：对于金融业而言，如何筑牢数智金融发展的基础，推动算力、算法、数据三大要素协同发展？

　　范文仲：随着人工智能大模型在金融领域的广泛应用，智能投研、智能风控、智能客服等场景对算力需求呈指数级增长。金融机构应积极参与国家算力枢纽节点建设，布局建设金融数据中心和智能计算中心，推动算力资源集约化、规模化、绿色化发展。同时，建立健全算力共享机制，发展云计算、边缘谈球吧论坛计算等新型算力服务模式，降低中小金融机构算力获取成本，促进金融业数字化均衡发展。

　　当前，以大语言模型为代表的生成式人工智能正在深刻改变金融知识生产和服务交付方式。金融机构应加大在金融科技领域的研发投入，加强与科技企业、高校、研究机构的协同创新，重点突破智能风控、智能投顾、智能运营等关键领域的算法瓶颈。建立健全算法治理体系，确保金融算法的公平性、透明性和可解释性，防止算法歧视和“黑箱”操作，保护金融消费者合法权益。同时，积极参与金融行业标准制定，推动算法模型标准化、模块化发展，提升金融科技应用的可复制性和可推广性。

　　金融机构拥有海量客户数据和交易数据，应在依法合规前提下，深化数据资源开发利用，探索数据要素市场化配置机制，促进金融数据安全有序流动。加快推进数据共享，在保护隐私安全的基础上推动跨机构、跨行业、跨区域数据融合应用，释放数据要素价值。积极参与国家数据基础制度建设，在数据产权界定、流通交易、收益分配、安全治理等方面探索金融实践经验，为完善数据要素制度作出金融业的贡献。

　　《金融时报》记者：“十五五”规划纲要提出要全面实施“人工智能+”行动，加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合。金融业应如何落实这一要求，让“人工智能+金融”真正赋能千行百业助力自身发展？

　　范文仲：金融业实施“人工智能+”行动，关键在于推动人工智能技术与金融服务深度融合，全方位赋能千行百业。这要求金融业必须打破传统的行业界限思维，以更加开放的姿态推动跨界融合、协同创新。

　　在实践中，金融机构应当积极搭建产融对接平台，将金融服务嵌入数字化产业生态之中，实现资金流、信息流、物流的有机整合。例如，在智能制造领域，金融机构可以与工业互联网平台深度合作，基于设备运行数据、生产流程数据开发供应链金融产品；在智慧农业领域，金融机构可以与农业大数据平台对接，基于农作物生长数据、气象数据创新农业保险和信贷产品；在智慧物流领域，金融机构可以与物流信息平台协同，基于货物追踪数据、仓储数据优化贸易融资服务。

　　深化数智技术赋能还要求金融业加快自身的数字化转型步伐。“十五五”规划纲要提出要“创造美好数智生活”，金融机构应当以客户为中心，运用人工智能、大数据、云计算、区块链等技术重塑业务流程、优化服务体验、提升运营效率。智能客服、智能投顾、智能风控、智能运营等应用场景的广泛落地，显著提升了金融服务的可得性和便利性。

　　在提升政府治理数智化水平方面，金融业同样可以发挥独特作用。“十五五”规划纲要提出要“提高政府治理数智化水平”，这需要金融业与政府部门在数字治理领域开展深度合作。金融机构在身份认证、风险识别、信用评估等方面积累了丰富的技术和经验，可以为政府数字化建设提供有力支撑。例如，金融机构可以与税务、市场监管等部门合作，基于企业信用信息和交易数据优化营商环境；可以与社保、医保等部门协同，提升公共服务效率；可以参与智慧城市建设，为城市治理提供金融基础设施支撑和数据分析能力。

　　数智技术赋能还催生了大量新的金融需求和服务场景。随着“人工智能+”行动的全面推进，新兴产业、未来产业蓬勃发展，新业态、新模式不断涌现。金融业应当敏锐捕捉市场需求变化，积极开发面向数智经济特点的创新产品和服务。例如，针对人工智能企业的研发投入大、回报周期长的特点，发展AI模型知识产权证券、智算中心股权基金等特色产品；针对数据要素市场的发展，探索数据资产质押融资、数据交易保证保险等创新业务；针对智能制造设备更新需求，发展融资租赁、数字资产证券化等灵活的融资方式。

　　《金融时报》记者：“十五五”时期，如何构建健康有序的数字金融生态，实现数智金融规范、安全、可持续发展？

　　范文仲：“十五五”规划纲要强调，要“营造健康有序的发展生态，坚持促进发展和规范管理相统筹，加强数据基础制度规则建设和人工智能治理”。数字金融发展必须在规范中前行，在创新中守正，构建安全、公平、可持续的发展生态。

　　健全数据要素基础制度是营造健康有序发展生态的基础工程。“十五五”规划纲要提出要“健全数据要素基础制度”，这涉及数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等一系列制度安排。金融业作为数据密集型行业，应当积极参与数据产权制度研究，探索数据确权、估值、交易的方法和标准；推动数据流通基础设施建设，参与数据交易平台建设和运营；完善数据安全治理体系，建立健全数据分级分类保护制度，在合规前提下促进数据有序流动和价值释放。

　　数智技术在金融领域的广泛应用，既创造了效率提升的机遇，也带来了风险传播加快、算法歧视、数据泄露等新的风险挑战。金融业应当在拥抱创新的同时，坚持风险底线思维，建立健全与数智金融发展相适应的风险管理体系。加强算法治理，确保人工智能应用的公平性、可解释性和可追溯性；强化数据安全保护，防范数据滥用和泄露；完善内部控制在数智环境下的实现路径，有效防范操作风险和道德风险。监管部门应当强化监管科技应用，提升穿透式监管能力，在鼓励创新与防范风险之间取得平衡。

　　金融业在数智领域国际合作中具有独特优势，可以作为连接国内国际两个市场的重要桥梁。金融机构应当积极参与国际数字金融规则制定，推动跨境数据流动、数字货币、监管科技等领域的国际协调与合作；服务中资数字企业“走出去”，为跨境电商、数字贸易、海外数据中心建设等提供配套数字金融服务；吸引国际优质数字企业和资本“引进来”，促进技术交流和经验分享。

　　数智化发展带来了金融产品和服务的深刻变革，也对金融消费者的认知能力和风险意识提出了更高要求。金融机构应当加强数智金融知识普及，帮助消费者正确认识和使用智能金融服务；完善信息披露，确保消费者对算法推荐、智能投顾等服务有充分的知情权和选择权；建立健全投诉处理和纠纷解决机制，切实保护金融消费者合法权益。

　　展望未来，金融业落实“十五五”规划纲要中数字中国建设的要求，既是时代赋予的重大使命，也是自身高质量发展的必由之路。“十五五”规划纲要提出要“加快建设金融强国”，这为金融业高质量发展指明了方向。金融业要以“十五五”规划纲要谈球吧论坛为根本指引，牢牢把握数字化、网络化、智能化发展大势，以夯实数智底座为基础，以深化场景赋能为核心，以构建良好生态为保障，推动数智化转型向纵深发展，不断提升金融服务的质量和效率。（图片 明天）