国家知识产权局信息显示，深圳市菲森影像科技有限公司申请一项名为“基于小波分解Unet模型的头侧影像关节增强算法”的专利，公开号CN121414613A，申请日期为2025年10月。

　　专利摘要显示，本发明涉及信号处理技术领域，具体涉及基于小波分解Unet模型的头侧影像关节增强算法，包括以下步骤：S1、将待降噪的图像数据文件Raw格式转换为32位浮点数据格式；S2、对输入影像进行尺寸统一与强度归一化处理，均除以65535，使输入影像在空间尺寸与灰度分布上保持一致，为模型输入提供标准化的特征表示。本发明为U‑net模型提供丰富的特征表示，改进的U‑net结构通过编码–解码与跨层跳跃连接机制，能够同时兼顾全局结构与局部细节，提升关节边缘与细微结构的清晰度，利用采样自注意力机制可以有效融合不同尺度的特征信息，增强模型对关节区域的关注度，从而实现全局与局部特征的平衡，避免细节丢失与过度平滑的问题。

　　天眼查资料显示，深圳市菲森影像科技有限公司，成立于2021年，位于深圳市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本100万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳市菲森影像科技有限公司专利信息17条，此外企业还拥有行政许可11个。

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