国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，要“推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，防范模型的黑箱、幻觉、算法歧视等带来的风险，推动人工智能应用合规、透明、可信赖”。当前，人工智能技术加速渗透千行百业，算法已从互联网平台技术底座跃升为驱动数字经济高质量发展、培育新质生产力的核心生产要素，深刻重塑着产业形态、劳动关系与社会治理模式。同时，算法“黑箱”、数据滥用、大数据“杀熟”等问题也随之凸显，对个体权益保障、数字经济可持续发展提出挑战。在此背景下，算法治理已非单纯技术议题，而是关乎经济发展、社会公平、产业生态的重大治理命题，成为落实“人工智能+”发展战略、推动平台经济从“扩规模”向“优质量”转变的关键抓手。

　　近日，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）人工智能研究所、中国人工智能产业发展联盟安全治理委员会在第十六次中国人工智能产业发展联盟全会上正式发布《面向产业的算法治理研究（2025年）——构建可信赖的算法治理路径》报告，中国信通院人工智能研究所安全治理部副主任呼娜英对报告进行了解读。

　　报告提出构建“从合规驱动迈向信任驱动”的可信赖算法治理产业自律框架，锚定个体权益保障与公共价值维护双重目标，推动治理重心从技术层向规则层与谈球吧平台层迁移，围绕公开透明、信息保护、公平公正、内容保障四大支柱，形成技术、规则、平台三位一体的治理体系。

　　1. 算法治理是保障数字经济和新质生产力健康发展的重要治理课题。一方面，算法已从互联网平台技术底座跃升为驱动数字经济发展、培育新质生产力的关键生产要素，深刻重塑产业形态、劳动关系与社会治理模式；另一方面，算法风险在挑战个体权益保障的同时，对数字经济可持续发展带来挑战。在此背景下，算法治理关乎经济发展、社会公平与产业生态，成为落实“人工智能+”国家发展战略、推动平台经济从扩规模向优质量转变的关键抓手。

　　2. 当前全球算法治理呈现差异化特征，共同揭示未来三大治理走向。我国统筹发展和安全，开展算法应用全生命周期治理；美国保障创新活力，推进个体赋权与约束公权力；欧盟以权利为核心，打造强监管合规框架。三大主要经济体呈现出不同治理特点，但共同揭示出未来治理趋势：算法治理正在从“技术中立”走向“规则嵌入”，从“短期合规”走向“长期治理”，从“常规保障”走向“重点谈球吧群体”。

　　3. 算法治理需从技术、规则、平台等维度开展分层治理。技术层面，算法“黑箱”性质、场景技术分化与监管透明张力构成技术治理的边界，需在可解释性和创新性间保持平衡；规则层面，需明确算法“如何决策、何以为先、对谁负责”，通过价值嵌入、利益平衡与场景适配，将向善价值观融入算法规则；平台层面，需将技术逻辑与规则设计转化为平台治理成效，通过主动担当、韧性治理与生态共治，实现监管合规与公众信任的统一。

　　4. 构建可信赖算法治理产业自律框架，是适应算法治理转型的必然结果。算法治理的核心目标是实现从“合规驱动”向“信任驱动”转型，围绕公开透明、信息保护、公平公正、内容保障四大支柱，构建技术、规则和平台层三位一体的产业自律体系。公开透明方面，需聚焦技术可解释、规则可理解、平台可监督；信息保护方面，需聚焦数据脱敏可用、采集有度可控、用户有权可控、体系可防可查；公平公正方面，需聚焦技术公正可调、劳动安全有度、交易平等透明、服务包容可及、多方合作共赢；内容保障方面，需聚焦内容可靠可溯、创作传递价值、内容多元丰富、虚假信息受控。

　　工信部人工智能标委会安全治理组组长，公安部信安标委会委员。主要从事人工智能领域的政府支撑、技术研究、标准制定、测试评估及产业生态建设工作。参与编写了人工智能、元宇宙领域多项国际、行业标准。深度支撑中国人工智能产业发展联盟、多届中国人工智能大赛等产业生态建设工作。

　　中国人工智能产业发展联盟人工智能安全治理委员会治理组组长。从事人工智能安全治理、风险管理、个人信息保护等领域的研究。牵头或参与编写《人工智能安全治理研究报告（2025年）》等多本人工智能相关研究报告。具备丰富的人工智能安全治理国际合作经验，具备中国及美国纽约州律师职业资格。

　　主要从事算法治理、人工智能风险管理、人工智能标准化等领域的研究。参与编写世界互联网大会《全球人工智能标准发展报告》等研究报告，以及算法透明度管理、人工智能风险管理相关的国家和行业标准，具备丰富的人工智能管理体系建设和风险管理咨询项目经验。

　　主要从事人工智能安全治理研究，研究领域包括风险管理、个人信息保护、生成式人工智能服务合规等，参与《人工智能安全治理研究报告（2025年）》等多份人工智能相关研究报告及标准撰写，具备丰富的人工智能合规和风险管理咨询项目经验。