同花顺300033）金融研究中心01月16日讯，有投资者向千方科技002373）提问， 公司在人工智能应用端有什么优势吗

　　公司回答表示，感谢您对千方科技的关注。公司在人工智能应用端的核心优势，在于我们不仅拥有前沿的软件算法，更具备将其转化为实体硬件与装备的“硬”实力，是国内少数能提供“AI+软件”、“AI+硬件”及“AI+交通装备”全栈解决方案的企业，实现了从虚拟智能到实体能力的贯通。一、全面的“软硬一体AI+”解决方案1. AI+软件应用：公司基于自有行业大模型与开源模型，开发了覆盖交通治理、物流调度等多场景的“行业智能体”软件平台，具备从感知、分析到决策与执行的闭环能力。2. AI+智能硬件：通过子公司宇视科技在硬件领域的深厚积累，公司将AI算法深度集成于摄像头、边缘计算单元等全系列硬件产品中，提供高性能的端侧与边缘侧智能。3. AI+交通装备：公司以L4级自动驾驶技术为核心，将无人物流车等设备作为“移动智能体”进行集群调度。目标是通过云端大模型与车端智能体的协同，实现车队级的自主规划、协同避障与效率优化，相关解决方案正在研发与测试中。二、自主可控的技术基础，支撑全面智能化1. 模型基础“硬”：公司坚持自主创新，基于开源模型框架，成功训练并部署了面向智慧交通与智能物联的“鲲巢”“梧桐”等行业大模型，确保核心技术的自主可控与快速迭代。2. 算力底座“硬”：公司构建了兼容包括通义千问、DeepSeek在内的主流生态的训推一体服务器集群，为大规模模型训练与高并发实时推理提供了强大、灵活且高效的算力保障。三、面向复杂场景的“行业AI智能体” 公司将AI技术与垂直行业深度融合，形成了可闭环、可执行的“行业AI智能体”体系：1. 交通治理AI智能体：公司基于“”鲲巢”大模型，打造了谈球吧论坛集感知、诊断、优化、决策于一体的“城市交通智能体”。该智能体不仅能理解自然语言指令，自动完成城市级交通态势分析与信号调优，更具备持续学习和主动进化的能力，已在多地实现从“单点优化”到“区域协同”的规模化落地。2. 物联感知与协同AI智能体：通过“云-边-端”协同架构，公司实现了从单一设备智能到跨场景群体智能的跃升。各类智能终端（如摄像头、传感器）作为“感知智能体”，在统一平台调度下协同工作，完成复杂任务的自主执行。3. 自动驾驶与物流AI智能体：公司以L4级自动驾驶技术为核心，将无人物流车等设备作为“移动智能体”进行集群调度。目标是通过云端大模型与车端智能体的协同，实现车队级的自主规划、协同避障与效率优化，相关解决方案正在研发与测试中。四、子公司宇视科技（uniview）在“文教体”等AI智能体的深化布局公司旗下宇视科技依托其在视觉AI与硬件领域的深厚积累，并深度融合公司自主研发的 “梧桐”AIoT行业大模型，正将技术优势拓展至更广泛的消费与公共服务市场。“梧桐”大模型具备强大的多模态感知与场景理解能力，是宇视开拓智能化应用的核心引擎：? 智慧教育AI智能体：在智慧校园场景，提供基于AI的行为分析、教学质量评估、校园安全防控、心理等一体化解决方案。? 智慧体育AI智能体：为赛事级、校园级、球局级及社谈球吧论坛区级，提供基于AI的轻量化直播、体锻体测、民众体育活动。? 文旅与消费AI智能体：在景区、博物馆、商业综合体等场景，提供基于AI的智能导览、客流统计、消费行为分析等增值服务。? 安消AI智能体：基于企业核心安消场景，提高诊断、分析、预案、总结等能力。从消到防，安全风险防控更高效。? 安全生产AI智能体：针对高风险作业场景，通过智能识别违规行为与设备异常，实现风险预警与流程规范化，推动安全生产流程的标准化与智能化。? 作业合规AI智能体：为高危/特殊作业进行视频与数据双重智能核验，实现安全管理从“人防”到“技防”的转变。推动安全管理向自动化、智能化演进。? 巡检AI智能体：替代人工进行日常与专项巡查，通过视觉AI自动识别设备状态、环境隐患与人员行为，提升巡检效率与可靠性。? 智慧养殖监护AI智能体：提供全域智能监管方案，通过行为分析健康异常与环境风险，实现养殖过程的精细化管理与增效。? 运维AI智能体：提供人员与资产智能管控方案，提升服务标准化与货品追溯效率。? 质检辅助AI智能体：结合产线SOP行为检测能力，识别违规动作，保障生产制造的质量稳定性与工艺合规。? 防损管理AI智能体：提供物料流转全程防损方案，智能预警违规操作与损耗，构建数字化防损体系。五、开放的智能体生态与合作网络公司通过 “鲲巢” 与 “梧桐” 双大模型平台及“Agent Link”算力链技术，构建了开放的智能体开发生态，构建了覆盖智慧交通与智慧物联的开放智能体开发生态，并与产业伙伴合作，共同推进更多场景的AI智能体落地。六、核心优势总结：深度场景化与全面一体化公司的所有技术布局均以解决行业实际问题为导向，其核心优势可归结为两点：1. 深度场景化：我们的解决方案深度融入智慧交通与智能物联的行业Know-How，覆盖了从城市级交通治理、路口级信号优化到车辆级自动驾驶、场所级智能管理的各个关键场景。2. 全面一体化：我们实现了从AI算法、软件平台到智能硬件、交通装备的 “软硬一体化” 产品交付，以及从终端感知、边缘计算到云端决策的 “端-边-云一体化” 技术架构。这种全栈整合能力，构成了公司最核心、最“硬”气的竞争壁垒。未来，公司将继续巩固并扩大在全栈AI解决方案领域的领先优势。