累计运营里程突破160万公里，在所有机场累计线万公里，实现全程零主责事故。

　　“160万公里是整个集群在真实运营中跑出来的，比单车里程有意义得多。”吴甘沙在《跨越物理AI奇点赋能智慧民航高质量发展》的主旨演讲中，把这组数字放在一个更苛刻的坐标系里：在机场，99.9分的安全等于0分。

　　吴甘沙介绍，2020年项目启动，第一个拦路虎是下雪天——雪花打在激光雷达上产生噪点，算法“像看见漫天暗器”，且因白雪掩埋了交通标线，难以判断行驶路径；更棘手的是，极端大雪场景一年仅有一次数据采集窗口，错过就要再等一整年，雪天算法的打磨从起点就被按下了 “困难模式”。

　　团队在有限的窗口期里反复调优、持续迭代，最终适配出雪天场景的算法模型，让自动驾驶系统在漫天飞雪中依旧能稳定感知、安全行驶。从极寒飞雪到高温沙暴，从潮湿暴雨到干燥大风，驭势的AI司机在一类又一类极端天气场景中反复锤炼感知、决策与控制能力，一步步练就了扎实的全天候作业本领，保障复杂谈球吧论坛环境下作业的稳定与准点。

　　“我们每一脚刹车都有数据记录。”吴甘沙说，为了应对民航对安全最严苛的要求，驭势科技搭起七层递进安全体系：每辆车数百个状态、交互后形成成千上万种状态转移，最底层的安全底座确保任何异常都能被发现并终止；往上是至少6种定位机制互为备份的冗余设计；再往上依托行业最大机场专有数据库，算法从规则逐步走向VLM、VLA、大模型与世界模型，强化学习来训练更安全的算法。

　　吴甘沙介绍，驭势科技成果的背后，是近十年投入超10亿元研发，近三年迭代上百个版本、数千个bug修复，积累千万公里级真实数据。弗若斯特沙利文数据显示，驭势科技在中国机场、厂区场景L4商用车自动驾驶市场的市占率双双位居第一，其中机场场景市占率达到90.5%。