几何模型、图论模型、微分方程模型、概率模型、最优控制模型、规划论模型、马氏

　　静态模型和动态模型,确定性模型和随机模型,离散模型和连续性模型,线性模型和非

　　一般研究数学建模论文的时候,是按照建模的目的去分类的,并且是算法往往也和建模

　　国赛一般是离散模型和连续模型各一个,2016美赛六个题目离散、连续、运筹学/复杂

　　该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法,同时可以通过模拟可以

　　比赛中通常会遇到大量的数据需要处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用

　　建模竞赛大多数问题属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常

　　这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉及到图论的问题可以用

　　这些方法解决,需要认线、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法

　　这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法,对于有些问题非常有帮助,但是算法

　　当重点讨论模型本身而轻视算法的时候,可以使用这种暴力方案,最好使用一些高级语言作

　　很多问题都是从实际来的,数据可以是连续的,而计算机只认的是离散的数据,因此将其离

　　如果在比赛中采用高级语言进行编程的话,那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、

　　赛题中有一类问题与图形有关,即使与图形无关,论文中也应该要不乏图片的这些图形如何

　　微分方程预测是方程类模型中最常见的一种算法.近几年比赛都有体现,但其中的要求,

　　无法直接找到原始数据之间的关系,但可以找到原始数据变化速度之间的关系,通过公

　　一个序列之间没有信息的传递,前后没联系,数据与数据之间随机性强,相互不影响；今

　　天的温度与昨天、后天没有直接联系,预测后天温度高、中、低的概率,只能得到概率.

　　与马尔科夫链预测互补,至少有2个点需要信息的传递,ARMA模型,周期模型,季节模型

　　数据无规律,海量数据,将波进行分离,分离出周期数据、规律性数据；可以做时间序列

　　拟合以及插值还有逼近是数值分析的三大基础工具,通俗意义上它们的区别在于:拟合

　　是已知点列,从整体上靠近它们;插值是已知点列并且完全经过点列;逼近是已知曲线,或者

　　方差分析：看几类数据之间有无差异,差异性影响,例如：元素对麦子的产量有无影响,

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