近两年，人工智能（AI）产业已从单点技术突破，迈入多模态、具身智能与智能体协同演进的新阶段。技术路线快速迭代，正在重塑人才需求的底层逻辑。

　　在日前举行的第七届跨国公司领导人青岛峰会上，“人工智能时代人才发展的机遇与挑战”成为“人才引领 创新驱动”人力资源高质量发展对话会的核心议题。

　　当前，人工智能领域的人才需求呈现哪些新变化？哪些岗位更具竞争力？本届峰会期间，北京科锐国际人力资源股份有限公司首席人力资源官、才到云CEO陆同伟接受《中国经营报》记者专访。

　　陆同伟表示，当前AI产业演进呈现技术纵深化、岗位精细化、应用场景化三大特点。与之相应，人才需求正从单一技术研发，向应用场景探索、合规保障等产业全生态能力延展。尤其随着智能体应用加速落地，以及垂直行业模型快速发展，既懂业务场景又具备智能体设计能力的人才，未来将具有较强竞争力。

　　陆同伟：近两年，随着AI产业加速演进，特别是具身智能、智能体等前沿方向快速发展，AI在各行各业的应用正进入新阶段。整体来看，相关人才需求空间广阔、市场热度较高，也符合我国人工智能人才发展的总体方向。

　　从产业格局看，过去，AI研发主要集中于头部大模型公司，重点聚焦通用大模型开发；如今，产业重心正逐步向更多垂直行业延伸，垂直行业模型研发和应用加速落地。

　　基于我们的数据中台和一线市场观察，当前AI产业演进呈现三大趋势：一是技术纵深化，二是岗位精细化，三是应用场景化。

　　具体来看，从通用大模型的研发和迭代，到垂直行业模型开发，再到多模态能力拓展，技术持续突破带动核心算法、模型工程化等岗位的人才需求不断增加。

　　同时，随着AI应用进入深水区，具身智能、人形机器人等前沿领域加速发展，对算法工程师及相关技术专家的专业能力提出了更高要求。

　　尤其是应用场景化，是近一年来AI产业发展中最显著的变化之一。AI正加速从技术后台走向业务一线，与具体业务场景不断深度融合。随着AI智能体持续迭代，企业对智能体应用的挖掘，以及对落地场景的探索，正变得更加丰富。

　　随之而来的是岗位需求的全面拓展。AI产品经理、AI智能体工程师、数据洞察、AI安全评估等新兴岗位陆续涌现，人才需求正从单一技术研发，向应用场景探索、合规保障等产业全生态能力延展。

　　此外，从软实力维度看，人才评价标准也在发生显著变化。过去，企业更看重技术能力；如今，还需要叠加对业务的理解、对场景的洞察，以及将技术与实体业务结合、助力企业提质增效的落地能力。兼具技术能力与业务理解能力的复合型人才，将成为企业争夺的重点。

　　《中国经营报》：随着AI智能体从概念走向规模化应用，哪些新岗位正在涌现？

　　陆同伟：随着AI产业发展进程加快，全球范围内正在呈现相似趋势，即AI智能体应用进入快速增长阶段。

　　尤其是随着“小龙虾”（OpenClaw）之类的智能体产品的出现和迭代，越来越多公司开始搭建自身智能体，将实际业务场景转化为AI应用。在这一过程中，企业对智能体部署、运维等相关人才的需求也在增加。

　　与此同时，许多此前从事一线业务的人员，正尝试将自身经验标准化、流程化，并借助AI工具形成可供模型学习和调用的知识体系，进而为AI工程师设计、优化智能体提供支持。

　　这意味着，原本并非AI技术背景的从业者，也可以通过学习AI工具和方法，将过去积累的行业经验进行萃取和提炼，并将其反馈至AI产品和智能体设计中。未来，这类岗位和能力的需求空间有望持续扩大。

　　《中国经营报》：展望“十五五”时期，在“人工智能+”领域，你认为哪些专业方向最具竞争力？

　　陆同伟：从我个人观察看，一是模型开发、调用和部署等岗位仍将是主流需求；二是智能体应用前景非常广阔，尤其是在垂直行业中，既懂业务场景又具备智能体设计能力的工程师将具有较强竞争力，相关专业方向也将迎来较多机会。

　　此外，各行各业都在被AI重塑。对于学生和求职者而言，若能将自身专业能力与AI工具、智能体应用相结合，具备运用AI解决实际问题的能力，就业竞争力也会显著提升。

　　《中国经营报》：随着人工智能产业发展，以及各地深入实施“人工智能+”行动，你认为地方政府部门应如何发力，加强人工智能人才培养与供给？

　　陆同伟：AI产业的人才集聚效应较强。各地在推动人工智能技术创新和产业发展过程中，离不开产业基础和引才政策的支撑。

　　同时，各地还可探索通过“专家项目团”、专家顾问等柔性引才机制，引入全球智力资源，将前沿认知和应用经验带到本地，为区域AI产业发展注入持续动力。

　　当前，高校、企业等多元主体都在积极培养AI人才。人力资源服务机构在其中也扮谈球吧论坛演着重要角色，不仅要帮助企业找到合适的人才，也要助力年轻人成长，帮助其更快适应岗位需求。

　　与此同时，政府部门始终在牵头推动AI产业发展。以山东省为例，政府正将引才、用才、育才有机结合，形成系统化的人才链闭环，为AI产业持续升级注入持久动力。

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